生物发育、药物研发、疾病机制研究中往往会重点关注基因表达的变化趋势，有没有一种无需代码基础、简单好用的分析工具可以实现这一需求呢？最好结果看起来还比较“高大上”。那么，康测科技云平台的热图/趋势图/注释云工具一定能够满足你！
该工具使用mfuzz或kmeans聚类算法将时间序列转录组数据分成不同的cluster，计算最佳聚类数，然后绘制热图和每个cluster线图（或者箱型图）的组合图，非常直观地展示各基因表达量的变化趋势。
从左往右依次为导航栏、使用指南、数据预览、参数设置和问题解答。
通过云工具系统进入对应工具后，即可看到左侧的工具介绍，使用方法与示例图片；在右侧参数设置分页，可以调节各项分析参数，例如聚类方法和调整色盘等。
可以通过右侧的示例文件按钮来直观地参考输入文件格式，在制作好输入文件后，可以通过放大镜形状的输入文件按钮来上传数据。注意：上传数据需要是制表符分隔的文本文件，xls或xlsx等表格格式，可以点击左侧蓝色的“表格格式转换工具”来进行格式调整。
点击上传文件按钮选择本地文件进行上传。上传的文件均保存在data路径中，单击data进入该路径后即可浏览浏览输入文件，task路径下则存放着其他任务的输出文件，便于连续操作。也可在页面上方搜索目标文件。搜索时请单击查询按钮，不要使用回车（Enter）建。
若使用kmeans聚类方法，或使用mfuzz方法时选择不显示注释，则仅需输入如下图的定量矩阵文件：
如上图所示，标准输入格式为：文件中第一行为列名，第一列的列名为Gene Name，其余列为各样本名。除第一行外，第一列为各基因名称，其余列为各样本中该基因的表达量。
接下来只需调整所需的参数。若是首次运行，可以选择“获取聚类数”，此方法下将仅生成聚类数折线图，方便选择聚类数量。
此时点击运行，将生成聚类数图，可以看到此时最佳聚类数量是8：
若已经获取到最佳聚类数量，即可将“获取聚类数”选否，并输入上一步得到的聚类数量，设定其各项细节。若上传了注释文件，可以选择显示注释以绘制更详细的热图。
在选择好对应的各项参数后，即可点击运行开始生成。本工具所需时间稍长，会自动为您跳转到云任务界面，待其生成完毕，即可点击绿色按钮查看结果文件。
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Jiwei Hou, Qijian Ji, Tianyu Tang, et al. CT-sensitized nanoprobe for effective early diagnosis and treatment of pulmonary fibrosis[J]. Journal of nanobiotechnology vol，2025
康测致力于先进组学技术的开发和在生物医学研究领域的应用，建立了涵盖基因组学、表观基因组学、转录组学、表观转录组学、免疫组学和互作组学的全面组学服务体系。而在医学检测方面，康测基于自主研发的SMP（Stranded Multiplex PCR）靶向测序技术，可提供检测灵敏度和特异性均为100%的MRD一站式自动化解决方案。
